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Matplotlib 简单画图(3/3)

来源:网络整理     时间:2016-05-14     关键词:plot,tpl

本篇文章主要介绍了"Matplotlib 简单画图",主要涉及到plot,tpl方面的内容,对于其他编程教程感兴趣的同学可以参考一下: 0、Matplotlib -- 简介.note 官网:http://matplotlib.org/ 1、Matplotlib -- 绘制多项式函数.note#...

 

# -*- coding:utf-8 -*-
#对数坐标轴  绘制股票成交量
from matplotlib.dates import DateFormatter
from matplotlib.dates import DayLocator
from matplotlib.dates import MonthLocator
from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo
import sys
from datetime import date
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
today=date.today()
start=(today.year-1,today.month,today.day)  #将当前的日期减去1年作为起始日期

symbol = 'DISH' #Dish Network公司,Dish股价
if len(sys.argv) == 2:
    symbol=sys.argv[1]
#从雅虎财经频道下载股价数据
quotes=quotes_historical_yahoo(symbol,start,today)
print quotes
quotes=np.array(quotes)
dates=quotes.T[0]
volume=quotes.T[5]

alldays=DayLocator()
m
m %Y")

#创建一个Matplotlib的figure对象,这是绘图组件的顶层容器
fig=plt.figure()
#增加一个子图
ax=fig.add_subplot(111)
#使用对数坐标
plt.semilogy(dates,volume)
#将X轴上的主定位器设置为日定位器。该定位器负责X轴上较粗的刻度
ax.xaxis.set_major_locator(months)
#将X轴上的次定位器设置为日定位器。该定位器负责X轴上较细的刻度
ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)
#将X轴上的主格式化器设置为月格式化器,该格式化器负责X轴上较粗刻度的标签
ax.xaxis.set_major_formatter(month_formatter)

#将X轴上的标签格式化为日期。为了更好的适应X轴的长度,标签将被旋转
fig.autofmt_xdate()
plt.show()
 

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7、Matplotlib --&

以上就介绍了Matplotlib 简单画图,包括了plot,tpl方面的内容,希望对其他编程教程有兴趣的朋友有所帮助。

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